ローカルLLM用パソコンのスペック目安

自分のPCでAIチャット（大規模言語モデル）を動かすローカルLLMは、グラフィックボードのVRAM（映像用メモリ）に「モデルが載るかどうか」がすべてを決める用途です。

動かしたいモデルのサイズが大きいほど、必要なVRAMも増えます。VRAMが足りないと、動作がとても遅くなったり、そもそも動かせなかったりします。

このページでは、小型から大型のモデルまで、必要なPCの目安と注意点をまとめました。

作業レベル別の推奨スペック

やりたい作業のレベルによって必要なPCは変わります。近いものの「推奨」を目安にしてください。

作業レベル	CPU例	GPU例	メモリ	デスク一式の概算
小型	Core i5-13400	GeForce RTX 5070	16GB	約23万円	診断で見る →
中型	Core i5-13400	GeForce RTX 4070 Ti SUPER	32GB	約28.4万円	詳しく見る ↓
大型	Core i5-14400	GeForce RTX 5090	64GB	約64万円	診断で見る →

ローカルLLMで特に効くパーツを、効く順に並べました。

13BはVRAM16GBが目安。足りないと動かない。

当サイトの診断エンジンによる目安です（デスクトップの場合）。パーツ例は「この線以上」の代表例です。

別の作業レベルの詳しい目安は、診断ページで選び直して確認できます。

メモリは後から増やせる機種だと安心です。空きスロットと最大容量を確認しましょう。

特にノートは、メモリが基板直付けで増設できない機種があります。

選んだ用途のうち、動画編集やAIなどは専用GPU（グラフィックボード）が必要です。型番付きのGPU（例：GeForce RTX）が入っているか確認しましょう。

こうした用途は、CPU内蔵のグラフィック機能では実用にならない、または極端に遅いことがあります。

AIでは型番より先に、VRAM（映像用メモリ）の容量を確認しましょう。

同じ型番でも8GB版と16GB版があり、別物です。VRAMが足りないと、動かしたいAIが起動すらできないことがあります。

メモリとSSDが高騰中です（2026年時点）。増設できる構成なら、最初は控えめにして後から足すのも手です。

AIサーバー需要と円安で価格が上がっています。ただしノートなど増設できない機種は、最初から必要な容量を積みましょう。

注意点の一覧と「そろえるものリスト」の全体は診断結果で確認できます。

VRAM16GBが要るのでデスクトップが安心です。

ノートの目安（「中型」の推奨ライン）: CPU例 Core i7-1370P／メモリ 32GB／完成品の価格帯 約35〜60万円。詳しくはノートで診断 →

Q. VRAMとモデルの大きさはどう関係しますか？

A. ローカルLLMは、モデル全体をVRAMに載せられると快適に動きます。モデルが大きい（パラメータ数が多い）ほど必要なVRAMも増え、載りきらないと速度が大きく落ちます。動かしたいモデルのサイズに合わせてVRAMを選ぶのが基本です。

Q. NVIDIA以外のグラフィックボードでも動きますか？

A. 動く場合もありますが、ローカルLLMでもNVIDIA製（CUDA）が対応の広さで有利です。特にこだわりがなければ、情報も多くトラブルの少ないNVIDIA製をおすすめします。

Q. ノートPCでも動かせますか？

A. 小型のモデルなら、VRAMのあるゲーミングノートで動かせます。ただし大型のモデルは大量のVRAMが必要で、ノートでは現実的に難しくなります。大きなモデルを狙うならデスクトップを検討してください。

Q. グラフィックボードがなくても動きますか？

A. CPUとメモリ（RAM）だけでも動かすことはできますが、速度がとても遅くなります。実用的な速さで使いたいなら、VRAMのあるグラフィックボードがほぼ必須と考えてください。

パーツ例・価格は PassMark 等の公開ベンチマークと実売価格帯を参考にした目安です（データ更新: 2026-07）。購入時は必ず販売サイトで最新の仕様・価格をご確認ください。